Kein Datenabfluss auf Patient:innenebene
Alle Modellierungen laufen in Ihrer Umgebung. Wir arbeiten dort, wo Ihre Daten liegen - sie verlassen Ihre Systeme nie.
Über unsBerlin · seit 2016
Data Science für Gesundheit.
Aus Berlin.
Eine Beratung an der Schnittstelle von Data Science, Statistik und den deutschen und europäischen Gesundheitssystemen.
10+ Jahre im Produktivbetrieb
120+ Abgeschlossene Projekte
3 Disziplinen unter einem Dach
100% Persönliche Betreuung
Was wir nicht tun
Die kurze Liste unbrechbarer Regeln.
Keine Black-Box-Auslieferungen
Wenn wir nicht erklären können, wie ein Modell zu einer Antwort gekommen ist, liefern wir es nicht aus, auch wenn es gut abschneidet.
Keine Dauer-Retainer
Jedes Projekt hat ein definiertes Ende. Sie sollen ohne uns betreiben können, was wir gebaut haben.
Keine Hype-Sprache
Wir nennen nur Zahlen, die wir in Papern und Pull-Requests verteidigen können. Nichts mehr.
Geschäftsführung
Philipp, Florian, Oliver.
Gründer & Geschäftsführer · Fachbereich Real-World Evidence & Klinische Datenanalyse
Gründer der Limebit GmbH und Leiter der Machine-Learning-Projekte auf Routinedaten, mit Fokus auf Evidenzgenerierung und klinische Anwendung. Schwerpunkte sind statistische Modellierung, versorgungsorientierte Analytik, Deep Learning und Predictive Analytics; hält zudem Vorlesungen zu Machine Learning.
Gründer & Geschäftsführer · Fachbereich Machine Learning & Intelligente Automatisierung
Gründer der Limebit GmbH, verantwortlich für die nachhaltige Integration von Machine-Learning-Modellen in Prozesse und Infrastrukturen, mit Fokus auf Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit. Schwerpunkte sind ML-Ops, medizinische Dateninfrastruktur, statistische Modellierung, produktiver Modellbetrieb, DevOps und R.
Gründer & Geschäftsführer · Fachbereich Health Data Platforms & Analytische Software
Gründer der Limebit GmbH und Leiter der Softwareentwicklung aller medizinischen Projekte, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Sicherheit. Schwerpunkte sind Software-Engineering, medizinische Dateninfrastruktur, Cloud Computing und DevOps. Aktiv vom Prototyp bis zum Livebetrieb, in regulierten On-Premise- und Sovereign-Cloud-Systemen.