Real-World Evidence & Klinische Datenanalyse
Real-World Evidence und Versorgungsforschung aus GKV-Routine-, Register- und Klinikdaten: Überlebens- und Progredienzanalysen, kausale Inferenz, Bayes'sche Workflows und Subkohorten-Phänotypisierung für Behandlungspfade, klinische Outcomes und regulatorische Einreichungen. Transparente, replizierbare Modelle mit sauberer Unsicherheitsquantifizierung - von der HTA-Fragestellung bis zur Submission und Publikation.
- Überlebensanalyse · Cox PH · konkurrierende Risiken · Multi-State
- Behandlungspfade · Patienten-Phänotypisierung · Subkohorten-Identifikation
- Prädiktive Modellierung · Machine Learning · Deep Learning · Interpretation
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